Cloudbasierte Routenoptimierung mit Hilfe tageszeitabh\u00e4ngiger Geschwindigkeitsprofile und eines ausgefeilten Algorithmus \u2013 der smarten Routenplanung geh\u00f6rt die Zukunft im Transportwesen. Nicht nur hilft sie, den Weg von A nach B schneller und effizienter zu gestalten. Bessere Routen leisten einen ansehnlichen Beitrag zur Reduzierung der CO2-Emissionen. Greenplan, ein junges Tech-Unternehmen, das aus der Deutsche Post DHL Gruppe hervorgegangen ist, hat sich genau beides auf die Fahnen geschrieben. Ein Gespr\u00e4ch mit den Greenplan-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern Florian Merget und Clemens Beckmann \u00fcber nachhaltigen Transport auf optimierten Routen.<\/p>\n\n\n\n
Beckmann:<\/strong> Wir haben eine L\u00f6sung entwickelt, mit der effiziente und nachhaltige Tourenpl\u00e4ne berechnet werden k\u00f6nnen. Zahlreiche Benchmarks haben gezeigt, dass unsere Tourenpl\u00e4ne um mehr als zehn Prozent effizienter sind als solche, die mit klassischen Systemen erstellt werden. <\/p>\n\n\n\n Diese \u00dcberlegenheit ergibt sich aus zwei Faktoren. Erstens ber\u00fccksichtigt unser Algorithmus bei der Tourenplanung tageszeitabh\u00e4ngige Verkehrsfluss-Geschwindigkeiten je Streckenabschnitt. Dadurch k\u00f6nnen wir sehr pr\u00e4zise Zeitaussagen zu unseren Ankunftszeiten treffen und auch Zeitfenster sehr robust einhalten. Zweitens k\u00f6nnen Touren durch Greenplan volldynamisch geplant werden, also ohne vorab definierte Gebietsgrenzen. Zudem sind wir in der Lage unsere L\u00f6sung an spezifische Gegebenheiten unserer Kunden anzupassen. Der Einsatz unserer L\u00f6sung erfordert jedoch eine kritische Masse – er lohnt sich in der Regel ab einem Fuhrpark von \u00fcber 100 Fahrzeugen bzw. ab 200 Touren je Woche. <\/p>\n\n\n\n Merget: <\/strong>Unsere Kunden kommen aus unterschiedlichen Industrien und haben unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle. Im Road-Freight-Gesch\u00e4ft betrifft das die Bereiche \u201eLTL\u201c (Less Than TruckLoad) und \u201ePTL\u201c (Part Truck Load). Hier besteht ein gr\u00f6\u00dferes Optimierungspotenzial als beim \u201eFTL\u201c (Full TruckLoad). Des Weiteren haben wir viele Kunden im Bereich \u201eLast Mile\u201c, getrieben durch den E-Commerce-Boom. Einige unserer Kunden sind im Express-Bereich t\u00e4tig, denn unsere L\u00f6sung ber\u00fccksichtigt auch sehr pr\u00e4zise Zeitfensterzustellungen. Dar\u00fcber hinaus sind wir in den Bereichen Field Service Pharma-Logistik aktiv. Aber auch klassische Postgesellschaften z\u00e4hlen zu unseren Kunden. <\/p>\n\n\n\n Beckmann:<\/strong> Ja. Und genau daf\u00fcr haben wir unsere Business Rule-Engine entwickelt. W\u00e4hrend der Kern unseres Algorithmus immer h\u00f6chste Effizienz anstrebt, sorgt die Business Rule-Engine daf\u00fcr, dass weitere Kriterien erf\u00fcllt werden. Dabei wird durch fiktive Kosten ein ungew\u00fcnschtes Verhalten sanktioniert, auch wenn die L\u00f6sung auf Basis der harten Vorgaben m\u00f6glich w\u00e4re. Ein einfaches Beispiel hierf\u00fcr sind Zustellzeiten. Angenommen eine Sendung soll aus Qualit\u00e4tsgr\u00fcnden bis 18:00 Uhr eines Tages zugestellt werden, die tats\u00e4chliche Deadline aber ist 20:00 Uhr. Durch unsere Business Rule-Engine k\u00f6nnen wir f\u00fcr jede Minute, die nach 18:00 Uhr zugestellt wird, fiktive Kosten ansetzen. Dadurch schaffen wir einen Anreiz f\u00fcr das System, die Wunschbedingung – wenn m\u00f6glich – einzuhalten. <\/p>\n\n\n\n Das erfordert Flexibilit\u00e4t und viele Modellierungsarbeiten mit langen Implementierungszeiten. Danach sitzt die L\u00f6sung aber wie ein ma\u00dfgeschneiderter Anzug. <\/p>\n\n\n\n Beckmann: <\/strong>F\u00fcr uns war das Trailer Handling sehr komplex. Bei bestimmten Kunden im Frachtverkehr werden nicht nur einzelne Sendungen ausgefahren. H\u00e4ngt der Trailer beladen erst einmal an einem LKW, kann nat\u00fcrlich keine Zu-und Entladung des vorderen LKWs mehr erfolgen. Das gilt es in der Planung zu ber\u00fccksichtigen. Ein weiterer Case sind K\u00fchltransporte, bei denen manchmal lediglich ein Abschnitt des Lkws gek\u00fchlt ist. Das bedeutet Planung mit zweierlei Kapazit\u00e4ten in einem Vehikel. Das Einzige, was wir mit der Software nicht kombinieren k\u00f6nnen, ist eine optimale Packvorschrift f\u00fcr die jeweilige Tour. Packvorschrift hei\u00dft, wir w\u00fcrden das sogenannte \u201eTetrisspiel\u201c der geometrisch optimalen Anordnung aller Packst\u00fccke im Laderaum beherrschen. <\/p>\n\n\n\n Was auch sehr anspruchsvoll ist: nicht geplante Pick-up-Events. Das sind F\u00e4lle, in denen eine Ware eingesammelt werden soll, aber Zeit und Ort noch nicht konkret festliegen. Hier muss zudem auch immer ber\u00fccksichtigt werden, ob noch gen\u00fcgend Platz im LKW vorhanden ist und ob ggf. nachfolgende Zeitfenster durch einen Umweg nicht \u201egerissen\u201c werden. <\/p>\n\n\n\n Merget<\/strong>: Erst einmal steckt dieser Gedanke in unserem Namen, Greenplan. Wenn wir eine optimale bzw. verbesserte Tourenplanung aufsetzen, sparen wir i. d. R. bis zu 20 % der gefahrenen Kilometer-Leistung ein. Dies ist sowohl ein wichtiges Verkaufsargument als auch unser Beitrag zu klimafreundlichen L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n Beckmann:<\/strong> Ein weiterer wichtiger Hebel f\u00fcr mehr Nachhaltigkeit ist die Elektrifizierung der Flotten, welche wir momentan durch die Reichweite der Elektrofahrzeuge auf unserer Roadmap abbilden k\u00f6nnen. Dazu kommen Regelungen von St\u00e4dten und Kommunen zu CO2-neutralen Fortbewegungsmitteln in bestimmten Zonen. Wir erwarten, dass im urbanen Raum zunehmend strikte Regeln kommen werden. Das ist in unserer L\u00f6sung modellierbar, so dass wir diesen Anforderungen gerecht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Beckmann:<\/strong> Daf\u00fcr gab es zwei Hauptgr\u00fcnde. Zum einen ist der Deutschen Post DHL alles, was Software und deren Entwicklung angeht, fremd. Meist werden L\u00f6sungen auch deshalb extern bezogen, weil sie hoch mathematisch sind oder eine hochkomplexe Struktur aufweisen. Kerngesch\u00e4ft unserer Muttergesellschaft ist nicht Software, sondern die Organisation und effiziente Durchf\u00fchrung von Transporten. Wenige andere Firmen haben diesen Bereich komplett selbst f\u00fcr sich entwickelt – ein bekanntes Beispiel ist UPS mit der L\u00f6sung ORION. Wir als Greenplan wollen auch andere Postgesellschaften bedienen. Gro\u00dfe Frachtunternehmen und andere Postgesellschaften w\u00fcrden Vorbehalte haben, wenn die Deutsche Post DHL weiterhin Hauptanteilseigner von Greenplan geblieben w\u00e4re. Dank des Management Buyouts k\u00f6nnen wir das Wachstum von Greenplan nun weiter ausbauen und verf\u00fcgen in unserem Team \u00fcber die notwendigen Branchenkenntnisse und F\u00e4higkeiten, um die globalen Gesch\u00e4ftschancen optimal zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n Merget:<\/strong> Wir sehen uns in f\u00fcnf Jahren als einer der f\u00fchrenden Player im Markt im Bereich Tourenplanung und Routenoptimierung und werden in vielen weiteren Regionen weltweit vertreten sein. Hinsichtlich des Produktes werden wir den klaren Fokus beibehalten und Anforderungen wie z. B. die der Fahrer und Adressen besser kennen. Au\u00dferdem wollen wir den zuk\u00fcnftigen Kundenanforderungen weiterhin entgegenkommen, um einen ganzheitlicheren L\u00f6sungsansatz anbieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Beckmann:<\/strong> Wir werden uns in den kommenden Jahren dar\u00fcber hinaus mit Fragen besch\u00e4ftigen, inwiefern wir unsere Methoden von Greenplan auch f\u00fcr die Flugplanung oder Schifffahrt einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cloudbasierte Routenoptimierung mit Hilfe tageszeitabh\u00e4ngiger Geschwindigkeitsprofile und eines ausgefeilten Algorithmus \u2013 der smarten Routenplanung geh\u00f6rt die Zukunft im Transportwesen. Nicht nur hilft sie, den Weg von A nach B schneller und effizienter zu gestalten. Bessere Routen leisten einen ansehnlichen Beitrag zur Reduzierung der CO2-Emissionen. Greenplan, ein junges Tech-Unternehmen, das aus der Deutsche Post DHL Gruppe … <\/p>\nWelche Kunden, welche Zielgruppen adressiert Ihr mit Eurer L\u00f6sung? <\/h4>\n\n\n\n
Das h\u00f6rt sich nach kundenindividuell sehr unterschiedlichen Anforderungen an \u2013 die sich auch nicht unbedingt leicht modellieren lassen. <\/h4>\n\n\n\n
K\u00f6nnt Ihr uns ein Beispiel f\u00fcr eine besonders anspruchsvolle Regel geben? <\/h4>\n\n\n\n
Der Transport-Sektor verursacht einen gro\u00dfen Teil der globalen CO2-Emissionen. Inwiefern hat die Effizienzsteigerung durch eure L\u00f6sung einen Impact im Sinne der \u00f6kologischen Nachhaltigkeit?<\/h4>\n\n\n\n
Greenplan ist ein junges Tech-Unternehmen, das aus der Deutsche Post DHL Gruppe hervorgegangen ist. Was sind die Gr\u00fcnde daf\u00fcr, dass Ihr Euer Unternehmen nun erfolgreich ausgegr\u00fcndet habt?<\/h4>\n\n\n\n
Was ist eure Vision f\u00fcr die Zukunft? Wo soll Greenplan in 5 Jahren stehen?<\/h4>\n\n\n\n